计量中moment的概念是从统计里借鉴过来的.

而统计里动差的概念,是从物理学里借鉴过来的.

在物理学中,矩是用来表示物体形状的物理量.矩是用于物体形状识别的重要参数指标.

而在数学中,矩的概念是用来度量一组具有一定形态特点的点阵.举个常用的例子,一个“二阶矩”,我们在一维上可以测量它的“宽度”；而更在高阶的维度上,由
於其适用於椭球的空间分布,我们还可以对点的云结构进行测量和描述.其他的矩用来描述诸如与均值的歪斜分布情况（偏态）,或峰值的分布情况（峰态）等其他
方面的分布特点.

个人建议：这个概念属于比较抽象的数学概念.而且,物理或者数学对这个概念的定义,我个人觉得都太具象化,如果学生不是专门搞frequency analysis,我一般不建议他们去具象化这个概念.

如果你只是搞non-frequency,那么你需要去记住动差这个概念就可以.一般来说,用到4th moment顶天了.除了在时间序列里,有讲过第6个动差,其他分析,鲜有超过四动差的.

计量中moment的概念是从统计里借鉴过来的.

而统计里动差的概念,是从物理学里借鉴过来的.

在物理学中,矩是用来表示物体形状的物理量.矩是用于物体形状识别的重要参数指标.

而在数学中,矩的概念是用来度量一组具有一定形态特点的点阵.举个常用的例子,一个“二阶矩”,我们在一维上可以测量它的“宽度”；而更在高阶的维度上,由
於其适用於椭球的空间分布,我们还可以对点的云结构进行测量和描述.其他的矩用来描述诸如与均值的歪斜分布情况（偏态）,或峰值的分布情况（峰态）等其他
方面的分布特点.

个人建议：这个概念属于比较抽象的数学概念.而且,物理或者数学对这个概念的定义,我个人觉得都太具象化,如果学生不是专门搞frequency analysis,我一般不建议他们去具象化这个概念.

如果你只是搞non-frequency,那么你需要去记住动差这个概念就可以.一般来说,用到4th moment顶天了.除了在时间序列里,有讲过第6个动差,其他分析,鲜有超过四动差的.