这个是扫描算法吧，试着做了一下，希望有所帮助。clc; clear all; close all;
I = imread('rice.png');
I = im2bw(I, graythresh(I)); % 二值化
I = im2uint8(I);
[r, c] = size(I);
D = [];
for i = 1 : r
% 按行扫描边缘二值图像
ri = I(i, :);
if ~any(ri)
% 若该行像素点灰度值全为0，则检测下一行，否则执行下一步
continue;
end
for j = 1 : c-1
if ri(j) == 255
% 若检测到某像素点灰度值为255
s1 = [j, i];
if ri(j+1) == 255
% 则判断其右边像素点灰度值是否为255。若是，则跳过该行不检测
break;
else
% 否则，执行下一步。
% 已经检测到左边缘点的坐标，继续该行的检测，扫描右边缘点。
% 如果检测到，则计算两边缘点问的距离并保存，继续检测下一行;
% 否则直接继续检测下一行。
j = j + 1;
s2 = [j, i];
d = norm(s1-s2);
D = [D d];
break;
end
end
end
end 这个是扫描算法吧，试着做了一下，希望有所帮助。clc; clear all; close all;
I = imread('rice.png');
I = im2bw(I, graythresh(I)); % 二值化
I = im2uint8(I);
[r, c] = size(I);
D = [];
for i = 1 : r
% 按行扫描边缘二值图像
ri = I(i, :);
if ~any(ri)
% 若该行像素点灰度值全为0，则检测下一行，否则执行下一步
continue;
end
for j = 1 : c-1
if ri(j) == 255
% 若检测到某像素点灰度值为255
s1 = [j, i];
if ri(j+1) == 255
% 则判断其右边像素点灰度值是否为255。若是，则跳过该行不检测
break;
else
% 否则，执行下一步。
% 已经检测到左边缘点的坐标，继续该行的检测，扫描右边缘点。
% 如果检测到，则计算两边缘点问的距离并保存，继续检测下一行;
% 否则直接继续检测下一行。
j = j + 1;
s2 = [j, i];
d = norm(s1-s2);
D = [D d];
break;
end
end
end
end