每天登陆某网站的人数服从参数为λ的泊松分布，
所以有 P(有m个人登陆)=(λ^me^(-λ))/m!
m个人中有k个打开此网页，则有m-k个打不开此网页，(因为是相互独立的)其概率为
C(m,k)p^k(1-p)^(m-k)
因此P(有m个人登陆且k个打开此网页)=(λ^me^(-λ))/m!*C(m,k)p^k(1-p)^(m-k)
将m从k到无穷求和，以便求出总的概率，最后得
P(k个打开此网页)=(λp)^ke^(-λp)/k! 每天登陆某网站的人数服从参数为λ的泊松分布，
所以有 P(有m个人登陆)=(λ^me^(-λ))/m!
m个人中有k个打开此网页，则有m-k个打不开此网页，(因为是相互独立的)其概率为
C(m,k)p^k(1-p)^(m-k)
因此P(有m个人登陆且k个打开此网页)=(λ^me^(-λ))/m!*C(m,k)p^k(1-p)^(m-k)
将m从k到无穷求和，以便求出总的概率，最后得
P(k个打开此网页)=(λp)^ke^(-λp)/k!