神经网络到底能干什么?由于今年为了参见数学建模想要取得好的成绩,就开始学习什么神经网络,还买了一本书.我现在是看完了,原理是似懂非懂!我看到一个例题,给我一个函数,比如z=x^2+y^2,叫我用神经网络来什么识别,我就不懂,结果在哪?函数都给我了,叫我用神经网络来画图?那我还不如直接用maple来画呢!我不知道神经网络能对这个函数解决什么问题!请高手能够说直白一些吗?那些都已经是已知的东西了,为什么还要用神经网络来识别呢?还有神经网络能在数学建模里解决什么问题?预测?拟合?那我还不如用其它的软件和简单的模
2019-04-03
神经网络到底能干什么?
由于今年为了参见数学建模想要取得好的成绩,就开始学习什么神经网络,还买了一本书.我现在是看完了,原理是似懂非懂!我看到一个例题,给我一个函数,比如z=x^2+y^2,叫我用神经网络来什么识别,我就不懂,结果在哪?函数都给我了,叫我用神经网络来画图?那我还不如直接用maple来画呢!我不知道神经网络能对这个函数解决什么问题!请高手能够说直白一些吗?那些都已经是已知的东西了,为什么还要用神经网络来识别呢?还有神经网络能在数学建模里解决什么问题?预测?拟合?那我还不如用其它的软件和简单的模型来解决!
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神经网络利用现有的数据找出输入与输出之间得权值关系（近似）,然后利用这样的权值关系进行仿真,例如输入一组数据仿真出输出结果,当然你的输入要和训练时采用的数据集在一个范畴之内.例如预报天气：温度 湿度 气压等作为输入 天气情况作为输出利用历史得输入输出关系训练出神经网络,然后利用这样的神经网络输入今天的温度 湿度 气压等 得出即将得天气情况当然这样的例子不够精确,但是神经网络得典型应用了.希望采纳!
神经网络利用现有的数据找出输入与输出之间得权值关系（近似）,然后利用这样的权值关系进行仿真,例如输入一组数据仿真出输出结果,当然你的输入要和训练时采用的数据集在一个范畴之内.例如预报天气：温度 湿度 气压等作为输入 天气情况作为输出利用历史得输入输出关系训练出神经网络,然后利用这样的神经网络输入今天的温度 湿度 气压等 得出即将得天气情况当然这样的例子不够精确,但是神经网络得典型应用了.希望采纳!