计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。这个概念似乎有些抽象。结合当前计概课上学到的递归算法，我对计算思维的理解是这样的：计算思维是一种递归的思维模式。当我们遇到一个非常复杂的问题，用常规方法难以解决时，我们不妨换一个思路——将这个复杂的问题拆解成若干小的并容易解决的问题，各个击破。当这些小的问题被解决了之后，整个大的问题就自然得到了解决。再说的简单一些。就是要多角度的看问题，用理性去解决实际问题。计算思维的本质是抽象与自动化。与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。简言之，计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题。 计算思维是运用计算机科学的基础概念进行问题求解、系统设计、以及人类行为理解等涵盖计算机科学之广度的一系列思维活动。这个概念似乎有些抽象。结合当前计概课上学到的递归算法，我对计算思维的理解是这样的：计算思维是一种递归的思维模式。当我们遇到一个非常复杂的问题，用常规方法难以解决时，我们不妨换一个思路——将这个复杂的问题拆解成若干小的并容易解决的问题，各个击破。当这些小的问题被解决了之后，整个大的问题就自然得到了解决。再说的简单一些。就是要多角度的看问题，用理性去解决实际问题。计算思维的本质是抽象与自动化。与数学和物理科学相比，计算思维中的抽象显得更为丰富，也更为复杂。数学抽象的最大特点是抛开现实事物的物理、化学和生物学等特性，而仅保留其量的关系和空间的形式，而计算思维中的抽象却不仅仅如此。计算思维建立在计算过程的能力和限制之上，由人由机器执行。计算方法和模型使我们敢于去处理那些原本无法由个人独立完成的问题求解和系统设计。简言之，计算思维就是通过约简、嵌入、转化和仿真等方法，把一个看来困难的问题重新阐释成一个我们知道怎样解决的问题。