第一类错误和第二类错误的关系,有问题.为什么降低第一类错误的概率（decreasing the probability of Type I error）,即降低重要性水平（the significance level）,会增加第二类错误发生的概率（increasing the probability of Type II error）?
2020-02-08
第一类错误和第二类错误的关系,有问题.
为什么降低第一类错误的概率（decreasing the probability of Type I error）,即降低重要性水平（the significance level）,会增加第二类错误发生的概率（increasing the probability of Type II error）?
优质解答
第一类错误就是拒真错误,为了降低第一类错误的概率,就要尽可能的做接受的推断,随之带来的就是可能把假的也当成真的接受了,这就导致纳伪错误的增加,即增加第二类错误发生的概率.
这样本容量固定的前提下,两类错误的概率不能同时减少.
为了同时减少两类错误的概率就得增加样本容量.
第一类错误就是拒真错误,为了降低第一类错误的概率,就要尽可能的做接受的推断,随之带来的就是可能把假的也当成真的接受了,这就导致纳伪错误的增加,即增加第二类错误发生的概率.
这样本容量固定的前提下,两类错误的概率不能同时减少.
为了同时减少两类错误的概率就得增加样本容量.