学生A,B期末考试成绩是A：数学90 语文90 常识60；B：数学80,语文80 常识80.现在问你AB谁学习好?你怎么判断.如果就单纯算两者平均数发现是一样的,但事实上两者成绩还是有偏差的.但是平均数这个数字特征已经不能判断了,此时我们假定一周小孩子AB一共上20节课程,其中数学8节,语文10节,常识2节,这样我们让E（A）=90*8/20+90*10/20+60*2/20；E（B）=80*8/20+80*10/20+80*10/20,发现E（A）>E（B）则说明在这种算法下能够判断出AB的好坏,即E（X）=∑xi*pi（pi为xi发生的概率,或者是权重）,总之,期望是平均的推广,平均是等概率,期望则考虑不同权重.当然,后来人们发现,在期望相等的条件下,随机变量还是有偏差的,就引出了方差等其他数字特征. 学生A,B期末考试成绩是A：数学90 语文90 常识60；B：数学80,语文80 常识80.现在问你AB谁学习好?你怎么判断.如果就单纯算两者平均数发现是一样的,但事实上两者成绩还是有偏差的.但是平均数这个数字特征已经不能判断了,此时我们假定一周小孩子AB一共上20节课程,其中数学8节,语文10节,常识2节,这样我们让E（A）=90*8/20+90*10/20+60*2/20；E（B）=80*8/20+80*10/20+80*10/20,发现E（A）>E（B）则说明在这种算法下能够判断出AB的好坏,即E（X）=∑xi*pi（pi为xi发生的概率,或者是权重）,总之,期望是平均的推广,平均是等概率,期望则考虑不同权重.当然,后来人们发现,在期望相等的条件下,随机变量还是有偏差的,就引出了方差等其他数字特征.