已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表： 学生的编号i 1 2 3 4 5 数学xi 80 75 70 65 60 物理yi 70 66 68 64 62（Ⅰ）通过大量事实证明发现，学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，根据上述表格求y与x的回归方程；（Ⅱ）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”？参考公式和数据：回
2019-04-02
已知某校5个学生的数学和物理成绩如下表：
（Ⅰ）通过大量事实证明发现，学生的数学成绩和物理成绩具有很强的线性相关关系，用x表示数学成绩，用y表示物理成绩，根据上述表格求y与x的回归方程；
（Ⅱ）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”？
参考公式和数据：回归直线方程：
＝bx+a，其中b＝
，a＝
−b
；
xiyi＝23190，
＝24750，残差和公式为：
(yi−
i)．
| 学生的编号i | 1 | 2 | 3 | 4 | 5 |
| 数学xi | 80 | 75 | 70 | 65 | 60 |
| 物理yi | 70 | 66 | 68 | 64 | 62 |
（Ⅱ）利用残差分析回归方程的拟合效果，若残差和在（-0.1，0.1）范围内，则称回归方程为“优拟方程”，问：该回归方程是否为“优拟方程”？
参考公式和数据：回归直线方程：
| ̂ |
| y |
| |||||||
|
. |
| y |
. |
| x |
| 5 |
 |
| i＝1 |
| 5 |
|
| i＝1 |
| x | 2 i |
| 5 |
|
| i＝1 |
| ̂ |
| y |
