幂级数的代数运算定理设幂级数∞∑(n=0)a(n)x^n=S(x)与∞∑(n=0)b(n)x^n=T(x)的收敛半径分别为R1和R2,记R=min{R1,R2},则.这里的R=min{R1,R2}是啥意思?
2019-04-12
幂级数的代数运算定理
设幂级数∞∑(n=0)a(n)x^n=S(x)与∞∑(n=0)b(n)x^n=T(x)的收敛半径分别为R1和R2,记R=min{R1,R2},则.
这里的R=min{R1,R2}是啥意思?
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r1,r2 的最小值 有没有觉得很神奇,过 了3年多回复你
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