设随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X与Y的相关系数ρxy=-12,设Z=X3+Y2,(1)求Z的数学期望EZ和DZ方差.(2)求X与Z的相关系数ρxz.(3)问X与Z是否相互独立?为什么?
2019-05-30
设随机变量X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),且X与Y的相关系数ρxy=-,设Z=+,
(1)求Z的数学期望EZ和DZ方差.
(2)求X与Z的相关系数ρxz.
(3)问X与Z是否相互独立?为什么?
优质解答
(1)
∵X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),
∴由数学期望的性质,有:
EZ=E(+)=EX+EY=•1+•0=,
由方差和协方差的关系以及方差和协方差的性质,有:
DZ=D()+D()+2Cov(,)=DX+DY+2••Cov(X,Y)=5+Cov(X,Y),
又X与Y的相关系数:ρxy=-,
而:ρXY=,
∴Cov(X,Y)=−•3•4=−6,
∴DZ=5-2=3.
(2)
∵Cov(X,Z)=Cov(X,+)
=Cov(X,)+Cov(X,)=Cov(X,X)+Cov(X,Y)=3+Cov(X,Y),
又:ρXZ=,Cov(X,Y)=-6,DZ=3,
∴ρXZ==0.
(3)
∵(X,Y)服从二维正态分布,而Z=+也服从正态分布,
∴(X,Z)也服从二维正态分布,
由(2)知X与Z的相关系数:ρxz=0,
∴X与Z是相互独立的.
(1)
∵X和Y分别服从正态分布N(1,32)和N(0,42),
∴由数学期望的性质,有:
EZ=E(+)=EX+EY=•1+•0=,
由方差和协方差的关系以及方差和协方差的性质,有:
DZ=D()+D()+2Cov(,)=DX+DY+2••Cov(X,Y)=5+Cov(X,Y),
又X与Y的相关系数:ρxy=-,
而:ρXY=,
∴Cov(X,Y)=−•3•4=−6,
∴DZ=5-2=3.
(2)
∵Cov(X,Z)=Cov(X,+)
=Cov(X,)+Cov(X,)=Cov(X,X)+Cov(X,Y)=3+Cov(X,Y),
又:ρXZ=,Cov(X,Y)=-6,DZ=3,
∴ρXZ==0.
(3)
∵(X,Y)服从二维正态分布,而Z=+也服从正态分布,
∴(X,Z)也服从二维正态分布,
由(2)知X与Z的相关系数:ρxz=0,
∴X与Z是相互独立的.