当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价,R^2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低!R平方值可以自己计算.
只要知道X,Y两组数据,根据公式：
R = E{[(X-E(X)][Y-E(Y)]} / [D(X)D(Y)]^0.5
式中：E(X)、E(Y) 分别为X、Y的平均值；
D(x)、D(y) 分别为X、Y的方 差.
R就是相关系数,可正、可负；R^2 >= 0 我抄别人的,你看有没有用 当根据试验数据进行曲线拟合时,试验数据与拟合函数之间的吻合程度,用一个与相关系数有关的一个量‘R平方’来评价,R^2值越接近1,吻合程度越高,越接近0,则吻合程度越低!R平方值可以自己计算.
只要知道X,Y两组数据,根据公式：
R = E{[(X-E(X)][Y-E(Y)]} / [D(X)D(Y)]^0.5
式中：E(X)、E(Y) 分别为X、Y的平均值；
D(x)、D(y) 分别为X、Y的方 差.
R就是相关系数,可正、可负；R^2 >= 0 我抄别人的,你看有没有用