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这样说,关系和应用差别是很大的.微积分是一种以极限思想为主体建立的学科,在很多年前由柯西,维尔斯特拉斯等人建立了很严谨的体系.极限理论你们应该学过,比如涉及到有关“好”的函数在某点的连续性,可微可积性,都需要通过极限的思想进行论证,这是一个完美的体系.那么说道概率统计,我们不得不说,在概率论公理化出现之前,在大数定律,中心极限定理出现之前,概率论被很多数学家认为不是数学,而是另一种学科.所以,这几种思想,就是把微积分里面的极限论发挥到概率的论证上,只有这样,连续分布才能进行积分,微分的运算,否则,提到连续分布,我们就要问,为什么这种分布是连续的?为什么是可积的?统计里面,各种分布,除了期望,方差,那些分位点是怎么得到的?假设检验中,截尾样本是怎么回事?你都可以挖掘.有不懂的再问吧.
这样说,关系和应用差别是很大的.微积分是一种以极限思想为主体建立的学科,在很多年前由柯西,维尔斯特拉斯等人建立了很严谨的体系.极限理论你们应该学过,比如涉及到有关“好”的函数在某点的连续性,可微可积性,都需要通过极限的思想进行论证,这是一个完美的体系.那么说道概率统计,我们不得不说,在概率论公理化出现之前,在大数定律,中心极限定理出现之前,概率论被很多数学家认为不是数学,而是另一种学科.所以,这几种思想,就是把微积分里面的极限论发挥到概率的论证上,只有这样,连续分布才能进行积分,微分的运算,否则,提到连续分布,我们就要问,为什么这种分布是连续的?为什么是可积的?统计里面,各种分布,除了期望,方差,那些分位点是怎么得到的?假设检验中,截尾样本是怎么回事?你都可以挖掘.有不懂的再问吧.