高次谐波我们专业高数学得很浅,重点讲算法和离散数学,所以真没学过 傅里叶级数你的意思是说 即使是像 音频 这种没有规律的信号也可以分解成很多个Asin(ωx+φ) 这样的正弦(或余弦)函数?只不过是分解出的每个三角函数 幅度A 频率ω 和初相φ 会不同然后根据频率可以划分初 ω 2ω 3ω 4ω .等多种不同频率的波 分别是 基波 2次谐波 3次谐波 4次谐波?而我如果从声音中提取的话只需要提取集中在某些频率的部分,其他的可以忽略……我理解的对么?那我应该怎么通过什么 公理/定理 得到这些 三角函数 的公
2019-04-09
高次谐波
我们专业高数学得很浅,重点讲算法和离散数学,所以真没学过 傅里叶级数
你的意思是说 即使是像 音频 这种没有规律的信号也可以分解成很多个Asin(ωx+φ) 这样的正弦(或余弦)函数?只不过是分解出的每个三角函数 幅度A 频率ω 和初相φ 会不同
然后根据频率可以划分初 ω 2ω 3ω 4ω .等多种不同频率的波 分别是 基波 2次谐波 3次谐波 4次谐波?而我如果从声音中提取的话只需要提取集中在某些频率的部分,其他的可以忽略……我理解的对么?
那我应该怎么通过什么 公理/定理 得到这些 三角函数 的公式呢?
如果得到这么多的函数公式,我是不是增加或减少属于某个 频率 的函数数量,就可以实现改变声音么?
我开始也看了些资料,但不懂的概念大多了,估计要看懂这些书还得从更基础的书看起……所以再麻烦你了
优质解答
音频信号分解出来应该是无穷多种正弦信号的叠加,因为它不是周期函数,也就是说有从0Hz-∞Hz的任意频率分量,但是通常来说集中在低频段.你的理解是正确的.相关公式,如果你是处理模拟音频信号,是用傅里叶变换,如果是数字信号,则用离散傅里叶变换.我这里也只能告诉你这么多了,因为相关的理论真的三言两语难以说清.
音频信号分解出来应该是无穷多种正弦信号的叠加,因为它不是周期函数,也就是说有从0Hz-∞Hz的任意频率分量,但是通常来说集中在低频段.你的理解是正确的.相关公式,如果你是处理模拟音频信号,是用傅里叶变换,如果是数字信号,则用离散傅里叶变换.我这里也只能告诉你这么多了,因为相关的理论真的三言两语难以说清.