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“大数据时代”的小数据

当下，“大数据”是个时髦词，一会用大数据分析这个，一会用大数据建构那个。似乎大数据无所不能。其实大数据就是一个大到用现有的技术无法处理的数据库，真正能够分析大数据的，一定是专业领域的大师，而非寻常众生。我感兴趣的倒是另外一个有趣的概念，那就是“大数据时代”的小数据。

小数据就是个体化的数据，是我们每个个体的数字化信息。比如我天天都喝，突然，有天喝完酒了胃疼，那么这天和之前的每一天有何不同？原来，这天喝的酒是个新牌子，可能这就是导致胃疼的原因。这就是我生活中的“小数据”，它没有大数据那样浩瀚繁杂，却对每个人的个体至关重要。

第一个意识到“小数据”重要性的是美国康奈尔大学教授德波哈尔•艾斯汀。艾斯汀的父亲去年去世了，而早在父亲去世之前几个月，这位计算机科学教授就注意到老人在“数字社会脉动”中性号异常——他不再发送电子邮件，不去超级市场买菜，到附近散步的距离也越来越短。然而，这种逐渐衰弱的状态，在医院的心电图中是看不出来的，这个90岁的老人在检查时并没有表现出特别明显的异常。可事实上，追踪他每时每刻的个体化数据，他的生活其实已经明显发生变化。这种日常小数据带来的生命讯息的警示和洞察，启发了艾斯汀，他发现小数据可以看作是一种新的医学证据，它是唯一的“your row of their data”（他们数据中属于你的那行数据）。

也许人们都知道，大数据将改变当代医学，譬如基因组学、蛋白质组学、代谢组学等等，不过由个人数字跟踪驱动的小数据，同样可能为个人医疗带来变革，特别是当可穿戴设备更成熟后，移动技术将可以连续、安全、私人地收集并分析你的数据，这可能包括你的工作、购物、睡觉、吃饭、锻炼和通讯，这些数字追踪将得到一幅只属于你的健康自画像。

                    譬如我们可以分析年老父母的集成数据，用于比较不同的医学治疗方案：如果患者想要确定适合自己的服药剂量，就可以通过数字跟踪数据前后比较，了解不同剂量的药物对自己日常功能的影响；对于慢性病、抑郁症、记忆力衰退等病症，日常活动变化的数据同样非常重要。长期以来，攻克癌症一直使人们的梦想。肿瘤细胞的DNA引起不同的癌症病人非常不同的变化，大致相同的基因变异只占患者的10%。也就是说即使是同一个肿瘤，其细胞的变异也可能是不同。所以，利用患者的数据进行个性化的癌症治疗，不是“对症下药”，而是“对人下药”。这些个性化的治疗都需要记录和分析个人行为随时间变化的规律，所以“小数据”也可以有大作为的。

有人说，个人小数据汇聚起来不就是大数据了吗？从大数据里面取出相关的小数据就可以了吗？其实不然，小数据是隐私的，不能共享的，而且它是动态的变化的，着些特征使得小数据不能与大数据混为一谈。

当然，这并不是说大数据就不重要，在医学上发现某种疾病治疗的一般规律都离不开大数据。也就是说，依靠大数据可以得到一些规律或普遍现象，而用小数据小数据去匹配个人，表现个性化特点。不过，大数据流行，大家就只谈“大数据”，这显然不是做学问该有的态度。            

（文章有改动，作者闵应骅系中国科学院计算技术研究所研究员）

1.根据上下文文意的连贯，以下填入第5段横线处最恰当的一句话是（    ）

A．的确，小数据可以在很多研究领域中完全替代大数据。

B．那么，运用小数据进行研究到底有哪些成功的案例呢？

C．那么，小数据可以为我们提供多少研究的可能性呢？

D．那么，小数据和大数据到底哪一个的作用个更突出？

2.对上文理解正确的一项是（      ）

A．作者认为我们每个个体而言，大数据太过繁杂，小数据却和我们生活息息相关。

B．第3节以艾斯汀父亲的例子具体说明了个体化数据因无法检测而在医学上价值不大。

C．根据第5节所列的数据可知：肿瘤细胞在癌症病人体内发生基因变异的可能性并不大。

D．第7节告诉我们：大数据远比小数据重要，因为借助它能够发现疾病治疗的规律。

3.联系上下文，第5节中加点词语“对症下药”是指           ，而“对人下药”则是指

4.结合文本，判断下列不属于“大数据??